来源：创业邦
作者丨卡兹克、扁扁
图源丨Midjourney
最近看到了一篇文章，作者做了一件非常有趣的事。他分析了1.8亿个工作岗位，看看人工智能如今究竟取代了哪些工作。
我经常能刷到“AI抢饭碗”的帖子，但一直没有看到具有统计意义的数据，去深入分析AI到底取代了哪些人的饭碗。这篇文章算是一个民间调查报告，作者像个侦探一样，分析了2023至2025年10月期间，近1.8亿个全球招聘信息，然后与2024年的职位数据做了对比，看看哪些具体职位数量下降最多或增长最多。
虽然相关性不能直接等同于因果关系，但从某种意义上来说，这些职位确实可以说是受到AI影响最大的岗位。
看完整篇内容后，除了数据和一些反常识点让人惊叹之外，我也确实感受到一个这个时代非常突出的现象——AI正在杀死绝大多数新人，也在终结传统的学徒制。
在分析这个现象之前，有一个基准需要统一，那就是：作者给出了全社会级别的基准线——2025年全球职位发布总数比2024年同期下降了8%。
也就是说，整个就业市场确实出现了一定程度的收缩。但如果某些职位的跌幅超过这个数字，那就可能有更深层次的原因，比如AI的冲击。
反之，如果某些职位没怎么减少，甚至暴涨，那说明这些岗位大概顺应了时代的需求。
下面这张图展示了2025年相比2024年降幅最大的前10个职业，依次是CG艺术家（影视特效 / 3D）、合规专员、摄影师、作家、可持续发展专家、环境技术员、生物信息学家、生物统计学家、岩土工程师、化工操作员。
在降幅最大的前10名中，甚至前5名中，有3个是创意类岗位：CG艺术家、摄影师和作家。记者岗位也下降了22%，品牌公关岗位下降了21%。
但其实并非所有内容或创意岗位都会受到冲击。比如创意总监、创意经理和创意制片人等管理职位，表现明显优于执行类岗位。
实际上，创意经理和设计总监等岗位还出现了逆势增长。
而这种现象并不仅仅出现在创意领域。
如果我们看一下增长最快的10个岗位：
软件工程总监、法务总监、房地产总监、数据工程总监等职位占了四席，均属于管理层。
涨幅最高的是机器学习工程师，增长了39.62%，这并不令人意外，毕竟机器学习的确已经成为风口。
如果从职位属性上做对比，整体基准下降8%的情况下，高级领导层职位几乎没有下降，仅跌了1.7%。
具体来看：
- 高级管理层（VP、总监等）：下降1.7%（明显好于整体市场，超出6.3个百分点）
- 管理层职位：下降5.7%（好于整体市场，超出2.3个百分点，但不如高级领导层稳定）
- 执行者职位：下降9%，低于整体市场1个百分点
这组数据令人感到悲伤。
虽然我们看到另外一些诡异现象，比如开发和客服这两个据说被AI替代最严重的岗位，实际上并未明显下降。
但整体来看，执行层岗位在大量减少，而管理层还在增长，这种残酷的局面令人心酸。
有句话虽形容得不够精准，但很形象：
从社会层面看，年轻的血液越来越少，而中老年层级的人越来越稳如泰山。
这其实也能理解。我曾提到过，管理层代表着经验和时间积淀，他们心里想：
“我作为总监，有十年的行业经验，在强大的AI助力下，我能以极快的速度产出不错的成果。你告诉我，为什么还要用新人？为什么要花大量时间培养新人？”
如果事情就是如此，那么对于这份报告，我本来还能接受。
然而，昨天晚上我看到另一个Hacker News上的热门帖子，标题为《Work, After Work: Notes From an Unemployed New Grad Watching the Job Market Break》（《工作之后：一位失业应届毕业生观察就业市场崩溃的笔记》）。
这位美国刚毕业的年轻人，计算机专业，大学成绩优秀，有三个AI领域的实习经历，其中第三个还是与DeepMind合作的项目。他自己还开了咨询公司，依法纳税，任何看似完美的准备他都有。
他掌握了所有应点亮的技能点，本以为这是一份“屠龙剧本”，但毕业时却面临失业。入门级岗位几乎全线消失。
他投简历，发现几年之前能让别人稳定就业的经历，如今毫无用处；面试时职位根本不考虑他。同届毕业生的共鸣不是“一年难找工作”，而是“这个市场已经崩了”。
与长辈交流时，只得到“失业率不高”“是不是你不够努力”等安慰话语。
最后，他选择写下一篇爆红的文章来表达心声。
他的遭遇让我非常感同身受。
我身边很多朋友也很年轻，今年或明年毕业，如今都很迷茫，不知何去何从。
初级执行职位越来越稀少，这条上升的阶梯似乎越来越窄。
我理解，经济不佳下，企业为追求极限效率和生存空间，会减少招聘新人，选择经验丰富的大牛配合AI团队高效产出。
这种组织形态的演变是不可避免的过程。
可我心里充满悲伤。
我正好9月刚过30岁，站在即将迈入“中登”的门槛上。
当年我20岁出门找实习找工作时，也是那个新人。
我曾在执行岗位上画过成千上万张烂图，做过无数垃圾设计，调整不计其数的颜色，受到了老板的严厉指责，老板会在深夜坐在我旁边，一遍遍教我；我笨拙地修改，不断学习。
这些时光和经历，共同造就了我现在的品味。
可现在，企业进入门槛和练习入口被大大关闭了。
我们似乎对未来开启了一场屠杀。
总监们变得前所未有地高效且孤独，一位总监配合AI，就能胜任一个团队的工作。
有时他们不再需要磕磕绊绊的学徒，也不愿忍受新人的失误和粗糙，更不想花时间教学和等待。
他们只需让AI完成执行层的任务。
而那位刚毕业的年轻人，只能站在门外，永远无法成为下一个总监。
因为那条从学徒到总监，唯一泥泞且必须用时间和失败铺就的道路，被AI以效率和性价比彻底填平了。
人类文明几千年来的传承，不仅靠书本和理论，更重要的是一种近乎愚蠢的、口传心授的学徒制。
这里我想讲个小木匠和老木匠的故事：
小木匠进门，想学做家具，想学雕花和那神乎其技的榫卯结构。
老木匠什么都不教，只给他一块木头和一把刨子，说：“刨。”
小木匠不理解，这活儿又辛苦又枯燥，完全没有技术含量，他想问，甚至不敢。
于是日复一日地刨木头。
第一年，他手上全是泡，心中埋怨那块木头，刨出的木板总是参差不齐。
第二年，手上起了茧，他不再憎恨木头，能听出刨子划过木头的好声音和涩声，能用手感知不足一毫米的起伏，知道木头的干湿软硬，还能顺纹、逆纹区分下刀角度。
第三年，他闭着眼刨木头，手腕一推就是条光滑的纹理线，甚至能体会出原木的生长故事。
这三年，就是执行的过程，是AI正在抹去的上千小时的笨功夫。
然后，AI来了。
AI是那个最完美的自动刨木机，输入所有老木匠的经验数据，确定厚薄和纹理，一秒钟吐出比老木匠还要标准完美的木板。
现在，我们所有“总监”都是那个老木匠，看着这台完美的机器。
旁边那个笨手笨脚、满头大汗，辛苦刨了三年可能还会犯错，还得发工资的学徒…
我们太容易做出理性的选择：
“你走吧，这活儿确实不如机器做。”
短期来看，我们确实赢得了效率，但却输掉了些什么？
我们输掉的是那个小木匠，那个在第四年终于能被传授核心技艺的学徒。
当老木匠开始教他做桌子，传授榫卯结构时，小木匠停下手，手触摸着接缝，感受木头纤维的应力，忆起自己刨过的成千上万块木头。
他突然对老木匠说：“师傅，我觉得这个榫卯结构，可能能改进，让木头更稳固。”
这诞生了新的卯榫技术——粽角榫。
这才是真正的品味迭代，是真正的业务创新，更是文明的进步。
AI永远是完美的刨木机，它不会说这样的话，它只会用数据库已有的方式，重复刨出成千上万块一模一样的木头，难以孕育下一代新的可能。
当那个刚毕业的年轻人找不到工作，他可能会去做直播、送外卖或其他AI暂时无法替代的服务性工作，但他不会再去写代码、画画或写文章。
那个本应在执行岗位上，用千小时的笨功夫炼成下一个时代品味的人，选择了放弃。
而“总监们”会发现，他们的经验和品味，在这个AI放大的世界里所向披靡。
然而，这个世界逐渐变得无聊，变得越来越平均。
直到有一天，这些“总监们”也老去，想要退休，传授衣钵时，才发现——身后空无一人。
这，也是一种巨大的悲哀。
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