智东西（公众号：zhidxcom）
编译｜万贵霞
编辑｜云鹏
智东西1月14日消息，据美国科技媒体The Information报道，两位科技大厂前AI研究员——谷歌DeepMind前成员戴明博（Andrew Dai）与苹果前研究科学家杨寅飞（Yinfei Yang），联合创立了Elorian公司。该公司专注于开发能够同时理解和处理文本、图像、视频及音频的AI模型。
目前，Elorian正在推进一轮规模达5000万美元（约合人民币3.5亿元）的种子轮融资，Striker Venture Partners有望成为本轮领投方，双方洽谈已进入关键阶段。
戴明博出身于高知家庭，他父亲是机构学和机器人学领域大佬戴建生。作为Elorian的CEO，他之前在谷歌DeepMind任职超过14年，负责数据驱动型预训练相关工作。他深耕深度学习领域20年，曾在剑桥大学、爱丁堡大学攻读学位，是机器学习方向的博士。
Elorian另一位联合创始人杨寅飞，学生时期曾在南京邮电大学Echo实验室，参与差分进化算法参数控制相关研究，毕业作品Apollo3D（阿波罗3D）获苏州机器人世界杯第五名。他还参与癫痫诊断研究，开发MRI图像配准与可视化系统，之后在美国宾夕法尼亚大学攻读硕士学位。
在AI创业从“拼应用”转向“拼底层能力”的背景下，具备长期基础模型研究经验的华人科学家正加速走向创业前台，Elorian成为近期视觉AI赛道中备受关注的案例之一。
一、前谷歌DeepMind与苹果研究员联合创业
据The Information报道，Elorian公司由戴明博与杨寅飞联合创立。
戴明博与杨寅飞的领英个人资料显示，二人目前就职于一家“隐形（Stealth）”状态的公司，戴明博是该公司的CEO。
业内普遍认为，这家“隐形”公司很可能是Elorian。
▲“隐形（Stealth）”的领英主页资料（图源：领英）
1、戴明博，深耕DeepMind 14年，担任Gemini预训练工作
据戴明博领英个人资料显示，他在谷歌DeepMind工作超过14年，是Gemini数据领域的联合负责人，担任Gemini预训练工作。
此前，戴明博曾参与谷歌SGE的建模工作，在谷歌大脑（Google Brain）从事自然语言处理研究，在谷歌健康（Google Health）从事电子健康记录研究，并参与了Google Now的开发。
▲戴明博（图源：领英）
在领英自我介绍中，戴明博写到自己在深度学习领域拥有丰富经验，研究方向包括自然语言理解和大型语言模型。
戴明博2003-2006年在英国剑桥大学计算机科学专业学习；2007-2012年在爱丁堡大学攻读机器学习博士。
他过去20年来一直从事预训练相关研究，主要集中在开发评估AI模型训练数据质量的技术，并确保模型使用来自各种不同来源的数据进行训练。
据相关报道，戴明博出生高知家庭，曾祖父毕业于金陵大学（南京大学前身），爷爷毕业于厦门大学土木工程系。戴明博的爸爸是国际机构学和机器人学研究领域知名专家、南方科技大学机器人研究院院长戴建生。
▲戴明博在福建莆田的家庭合照，右下1为戴建生，左上1为戴明博（图源：公众号angrysprite不可言喻）
可能受父亲影响，戴明博专业攻读机器学习，投身谷歌DeepMind，且创立了Elorian公司。
2、杨寅飞，横跨谷歌苹果，主攻视觉和语言多模态模型领域
杨寅飞领英显示，2022年1月加入苹果，担任苹果公司AI机器学习部门的研究科学家。
▲杨寅飞（图源：谷歌杨寅飞主页）
学生阶段，杨寅飞在南京邮电大学Echo实验室担任研究助理，参与设计了一种控制差分进化算法参数的新方法。
本科时完成的毕业作品Apollo3D（阿波罗3D），用于Robocup足球模拟器中的Simu-Robot动作设计，曾获苏州机器人世界杯第五名。
▲杨寅飞的毕业作品Apollo3D图像演示（图源：Source Forge）
2010年5月至10月，杨寅飞参与跨校跨国合作研究，结合AI与脑磁图（MEG）开展癫痫诊断软件研究，验证机器学习方法在癫痫诊断的应用可行性。
具体实现为开发一套MRI图像配准与可视化系统，利用SAM-kurtosis算法处理CTF脑磁图系统数据。项目源码已开源并发布在Source Forge。
▲MRI图像可视化系统CTF-SAM-OUT的图像演示（图源：Source Forge）
2011年5月至2012年5月，任美国天普大学Longin Jan Latecki教授研究助理，后者为计算机与信息科学系博士生导师。
▲2012年，Longin Jan Latecki教授发表论文《基于足迹检测的跟踪方法，实现对非静态目标物体的导航》，杨寅飞担任第二作者（图源：天普大学主页）
2012年至2013年，杨寅飞在宾夕法尼亚大学攻读硕士，研究方向涵盖计算机视觉、机器人学和自然语言处理。
2013-2017年，先后在亚马逊和Redfin担任研究工程师，专注于机器学习和计算机视觉研究。
随后在谷歌工作超过4年，研究自然语言处理相关技术，包括语义检索、多语言表示及多模态表示。
2022年加入苹果AI机器学习部门，主要研究视觉和语言基础模型。2023年12月离开苹果，与戴明博筹划创立Elorian。
二、Elorian能同时理解图像、视频和音频，计划融资3.5亿元
戴明博在The Information电话采访中表示，Elorian专注于构建能够通过同时处理图像、视频和音频来对物理世界进行视觉解读和分析的AI模型。
他还提到，虽机器人技术是Elorian潜在应用之一，但公司设想了许多其他应用，具体细节尚未透露。杨寅飞暂未对此发表评论。
视觉推理模型因具备多模态功能整合能力，专为机器人系统等复杂AI应用场景设计，可大幅节省开发人员拼接各类AI模型的工作量。
部分研究人员向外媒表示，这项技术对于需要解读和理解图像以执行高级任务的AI智能体极具价值。
在融资方面，外媒援引戴明博及另一位知情人士消息称，Elorian正与投资者洽谈，拟进行约5000万美元（约合人民币3.5亿元）的种子轮融资。
知情人士透露，由风投公司CRV前普通合伙人Max Gazor于去年10月创立的风险投资公司Striker Venture Partners可能领投本轮融资。
结语：视觉推理AI成为巨头与创企关注焦点
从最早仅处理文本的大型模型，到如今可同时理解图像、视频与音频的多模态系统，视觉推理研究领域已成为谷歌、OpenAI、Anthropic等大型AI提供商及初创公司的核心关注点。
Elorian的出现正是这一浪潮的缩影。其能否在视觉推理关键赛道实现差异化突破，仍需时间检验。
来源：The Information
https://news.sina.cn/ai/2026-01-14/detail-inhhhtem8190051.d.html
