环球网科技报道 记者 勃潺 — 11月8日，在2025年世界互联网大会·乌镇峰会前沿人工智能模型论坛上，蚂蚁集团平台技术事业群总裁骆骥透露，蚂蚁已部署万卡规模的国产算力集群，适配自研及各主流开源模型，训练任务稳定性超过98%。该算力集群在训练与推理性能上可媲美国际水平，并已全面应用于安全风控领域的大模型训练与推理服务。
骆骥指出，近年来，通用人工智能（AGI）在“规模定律”（Scaling Law）的推动下快速发展，部分能力已达到甚至超越人类基准。主流旗舰级语言大模型的训练数据量已超过20TB，参数规模迈入“万亿”时代。然而，算力资源紧张及成本上升，成为制约AGI继续突破的重要瓶颈。
基于此，蚂蚁集团积极探索多项技术创新，致力于通过模型参数效率、数据应用效率及计算效率“三大效率”的优化，驱动智能体验的“两大关键要素”——模型响应速度与知识规模的提升，推动AGI的普惠应用。
以蚂蚁百灵大模型为例，骆骥介绍了这些技术创新的成效。蚂蚁百灵已构建涵盖语言、推理、多模态等全尺寸、全模态、全面开源的大模型体系。10月份发布的全球首个开源万亿思考大模型Ring-1T，展现了领先的逻辑推理和代码能力，其数学能力达到国际数学奥林匹克竞赛银牌水平。同时，在医疗健康和创意写作领域表现出色。通过创新训练方法，Ring-1T稳定了训练与推理的双端长度，训练效率提升近一倍。
此外，蚂蚁在控制推理生成Token数量方面也取得重要突破。Ling-1T采用演进式思维链，在保障思考正确率的同时，显著降低Token资源消耗，实现任务效果与计算成本之间的“帕累托最优”。
骆骥强调：“理想的未来并非AI取代人类，而是AI助力人类放大能力，实现人机高度融合与协作。在人与AI共生的时代，我们不仅要不断提升智能化水平，更要确保AI技术遵循伦理与安全可信的原则。”
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